Kiến thức

Chọn đường xu hướng tốt nhất cho dữ liệu của bạn-Access

Khi bạn muốn thêm đường xu hướng vào một biểu đồ trong Microsoft graph, bạn có thể chọn bất kỳ phần nào trong số sáu loại xu hướng khác nhau/hồi quy. Loại dữ liệu bạn đã xác định kiểu đường xu hướng bạn nên sử dụng.

Độ tin cậy đường xu hướng Đường xu hướng đáng tin cậy nhất khi giá trị căn R của nó ở hoặc gần 1. Khi bạn vừa khớp với một đường xu hướng dữ liệu, đồ thị sẽ tự động tính toán giá trị R-squared của nó. Nếu muốn, bạn có thể hiển thị giá trị này trên biểu đồ của mình.

Tuyến tính

Đường xu hướng tuyến tính là đường thẳng phù hợp nhất được dùng với bộ dữ liệu tuyến tính đơn giản. Dữ liệu của bạn là tuyến tính nếu mẫu trong các điểm dữ liệu của nó giống như một đường kẻ. Một đường xu tuyến tính thường cho thấy điều gì đó đang gia tăng hoặc giảm theo lãi suất.

Trong ví dụ sau đây, một đường xu hướng rõ ràng cho thấy doanh số tủ lạnh đã luôn tăng lên trong khoảng thời gian 13 năm. Lưu ý rằng giá trị R-squared là 0,9036, vốn phù hợp với dòng dữ liệu.

Biểu đồ có đường xu hướng tuyến tính

Hàm lô-ga-rít

Đường xu hướng lô-ga-Rit là đường cong phù hợp nhất có ích nhất khi tỷ suất thay đổi trong dữ liệu tăng hoặc giảm nhanh và sau đó cấp. Đường xu hướng lôgarit có thể sử dụng các giá trị âm và/hoặc dương.

Ví dụ sau đây sử dụng đường xu hướng logarithđể minh họa độ tăng trưởng dân số dự đoán của động vật trong một khu vực không gian cố định, trong đó dân số được tô sáng dưới dạng không gian cho các động vật giảm. Lưu ý rằng giá trị R-squared là 0,9407, vốn phù hợp với dữ liệu tương đối tốt.

Biểu đồ có đường xu hướng lô-ga-rít

Hàm đa thức

Đường xu hướng đa thức là đường cong được dùng khi dữ liệu biến động. Ví dụ, nó rất hữu ích, để phân tích lợi nhuận và tổn thất trong tập dữ liệu lớn. Thứ tự của đa thức có thể được xác định bởi số biến động trong dữ liệu hoặc bằng cách bao nhiêu bends (đồi và thung lũng) sẽ xuất hiện trong đường cong. Một đơn hàng 2 đa thức xu hướng thường chỉ có một đồi hoặc thung lũng. Thứ tự 3 thường có một hoặc hai đồi hoặc thung lũng. Thứ tự 4 thường có tối đa ba.

Ví dụ sau đây cho thấy một đường xu hướng đa thức 2 đơn hàng (một đồi) để minh họa mối quan hệ giữa mức tiêu thụ tốc độ và xăng. Lưu ý rằng giá trị R-squared là 0,9474, vốn phù hợp với dòng dữ liệu.

Biểu đồ có đường xu hướng đa thức

Nguồn

Một đường xu hướng là một đường cong được dùng tốt nhất với bộ dữ liệu so sánh các phép đo tăng với một tốc độ cụ thể — ví dụ: tăng tốc của xe đua ở các khoảng thời gian một giây. Bạn không thể tạo đường xu hướng Power nếu dữ liệu của bạn chứa các giá trị bằng không hoặc âm.

Trong ví dụ sau đây, dữ liệu tăng tốc được hiển thị bằng cách vẽ theo khoảng cách mét theo giây. Power trendline rõ ràng thể hiện tăng tốc tăng. Lưu ý rằng giá trị R-squared là 0,9923, đó là một kết hợp hoàn hảo gần như của đường kẻ đến dữ liệu.

Biểu đồ có đường xu hướng lũy thừa

Hàm mũ

Đường xu hướng hàm mũ là đường cong hữu ích nhất khi giá trị dữ liệu tăng hoặc giảm giá ngày càng cao. Bạn không thể tạo đường xu hướng hàm nếu dữ liệu của bạn chứa các giá trị bằng không hoặc âm.

Trong ví dụ sau đây, đường xu hướng hàm mũ được dùng để minh họa số lượng giảm cacbon 14 trong một đối tượng khi có độ tuổi. Lưu ý rằng giá trị R-squared là 1, điều này có nghĩa là dòng phù hợp với dữ liệu một cách hoàn hảo.

Biểu đồ có đường xu hướng hàm mũ

Di chuyển trung bình

Một đường xu hướng trung bình di chuyển biến động trong dữ liệu để hiển thị một mẫu hoặc xu hướng rõ ràng hơn. Một đường xu hướng trung bình di chuyển sử dụng một số điểm dữ liệu cụ thể (được đặt theo tùy chọn khoảng thời gian ), và sử dụng giá trị trung bình là một điểm trong đường xu hướng. Nếu khoảng thời gian được đặt là 2, ví dụ, giá trị trung bình của hai điểm dữ liệu đầu tiên được sử dụng làm điểm đầu tiên trong đường xu hướng trung bình di chuyển. Giá trị trung bình của các điểm dữ liệu thứ hai và thứ ba được sử dụng làm điểm thứ hai trong đường xu hướng, v.v.

Trong ví dụ sau đây, một đường xu hướng trung bình di chuyển sẽ hiển thị một mẫu trong số nhà đã bán trong khoảng thời gian 26 tuần.

Biểu đồ với đường di chuyển trung bình

Chuyên mục: Kiến thức

Related Articles

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Check Also
Close
Back to top button